پایگاه خبری فولاد ایران- بر اساس گزارش سالانه بانکداری مک‌کنزی، بانک‌های جهان در حال ایجاد سازوکارهایی برای کنترل هزینه عامل‌های هوشمند هستند. یکی از نگرانی‌های اصلی، افزایش هزینه توکن‌های پردازشی است؛ هزینه‌ای که ممکن است تا ۲۰ درصد کل هزینه نیروی کار بانک‌ها برسد.
برخی بانک‌ها تیم‌های تخصصی مدیریت هزینه هوش مصنوعی، موسوم به «فین‌اپس هوش مصنوعی» (AI FinOps)، تشکیل داده‌اند. روش‌های اولیه برای کاهش هزینه، مانند انتقال درخواست‌ها به مدل‌های ارزان‌تر، در محیط عامل‌های هوشمند کارایی کمتری دارد؛ زیرا عامل‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و مصرف پردازشی افزایش می‌یابد.
در نتیجه، بانک‌ها به‌جای توسعه گسترده و بدون اولویت، پروژه‌هایی را انتخاب می‌کنند که صرفه‌جویی در هزینه یا افزایش درآمد آن‌ها قابل سنجش باشد. از سوی دیگر، بررسی ۴۶ هزار مشتری بانکداری خرد نشان داده ۷۲ درصد کاربران هوش مصنوعی حاضرند انجام یک فعالیت مالی را به عامل بانکی واگذار کنند، اما سقف تأیید خودکار مورد پذیرش آن‌ها حدود ۵۰۰ دلار است.
مک‌کنزی انتظار دارد عامل‌های هوشمند طی سه سال آینده به‌طور گسترده در بانکداری مورد استفاده قرار گیرند. با این حال، بیشتر بانک‌ها فعلاً اجازه نمی‌دهند عامل‌های خارجی بدون کنترل، تراکنش‌های مالی را تأیید کنند.
بانکداری وارد مرحله‌ای شده که هزینه محاسباتی، امنیت و بازده سرمایه‌گذاری به‌اندازه قابلیت‌های فنی هوش مصنوعی اهمیت دارند. این روند می‌تواند مدل درآمدی شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات هوش مصنوعی را نیز تغییر دهد؛ زیرا بانک‌ها به‌دنبال راهکارهای کم‌هزینه‌تر و قابل‌کنترل‌تر خواهند بود.