پایگاه خبری فولاد ایران- کاربرد هوش مصنوعی در داروسازی می‌تواند ساختار هزینه و رقابت در تحقیق‌وتوسعه را تغییر دهد. شرکت‌هایی که بتوانند مدل‌های محاسباتی را با آزمایشگاه‌های خودکار و داده‌های باکیفیت پیوند دهند، ممکن است سریع‌تر به انتخاب های دارویی مناسب برسند. بااین‌حال، مزیت تجاری واقعی زمانی اثبات می‌شود که به بهبود قابل اندازه‌گیری در نرخ موفقیت، زمان توسعه یا هزینه نهایی منجر شود.
شرکت‌های داروسازی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول و برنامه‌ریزی کارآزمایی‌های بالینی را گسترش می‌دهند. برآوردهای صنعتی مطرح‌شده در گزارش رویترز حاکی از آن است که این فناوری می‌تواند در سه تا پنج سال آینده زمان و هزینه مراحل اولیه توسعه دارو را تا نصف کاهش دهد؛ هرچند این رقم پیش‌بینی است، نه نتیجه‌ای تضمین‌شده.
گزارش رویترز به افزایش اتکای صنعت داروسازی به ابزارهای هوش مصنوعی و آزمایشگاه‌های خودکار برای بهبود کارایی تحقیق‌وتوسعه اشاره می‌کند.
کاربردهای مورد توجه شامل شناسایی اهداف زیستی مناسب برای درمان، طراحی و ارزیابی مولکول‌های دارویی و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مطالعات بالینی است. این ابزارها می‌توانند به پژوهشگران کمک کنند گزینه‌های بیشتری را بررسی کنند و منابع را هدفمندتر تخصیص دهند.
ارزش اقتصادی بالقوه در کوتاه‌ترشدن چرخه‌های پژوهش، کاهش آزمایش‌های ناموفق و استفاده کارآمدتر از بودجه تحقیق‌وتوسعه است. در صنعتی که توسعه دارو معمولاً پرهزینه و زمان‌بر است، حتی بهبود محدود در مراحل اولیه می‌تواند از نظر تجاری مهم باشد.
بااین‌حال، کاهش هزینه یا زمان در مراحل اولیه به‌معنای کوتاه‌شدن قطعی کل مسیر توسعه دارو نیست. ایمنی، اثربخشی، تأییدهای نظارتی و نتایج کارآزمایی‌های بالینی همچنان محدودیت‌های اصلی باقی می‌مانند. گزارش رویترز مجموعه‌ای از همکاری‌های صنعت داروسازی را بررسی می‌کند؛ بنابراین، برآورد کاهش ۵۰درصدی را نباید به‌عنوان نتیجه عملی یک شرکت مشخص تفسیر کرد.
منبع خبر: رویترز