پایگاه خبری فولاد ایران- یکی از مسیرهای سریع تجاری‌شدن هوش مصنوعی، استفاده از ابزارهای هوشمند برای پشتیبانی از تصمیم‌های روزمره عملیاتی متصل به داده‌های روزمره کسب‌وکار است؛ جایی که حتی کاهش اندک ضایعات یا بهبود قیمت‌گذاری می‌تواند مستقیماً روی حاشیه سود اثر بگذارد.
به گزارش
ریتیل اینسایت، در خرده‌فروشی مواد غذایی، حتی کاهش جزئی ضایعات یا بهبود قیمت‌گذاری می‌تواند مستقیماً حاشیه سود را افزایش دهد. به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی و تصمیم‌گیری درباره قیمت و تخفیف، به یک کاربرد عملی و قابل‌اندازه‌گیری تبدیل شده است.
تحلیل داده‌های عملیاتی، کالاهای نیازمند مداخله را شناسایی و میزان مناسب تخفیف را پیشنهاد می‌کند تا ضایعات و افت حاشیه سود هم‌زمان کاهش یابد.
آیسلند فودز، یکی از خرده‌فروشان بزرگ مواد غذایی بریتانیا، با شرکت Retail Insight برای استقرار سامانه WasteInsight همکاری کرده است. این سامانه برای شناسایی کالاهایی طراحی شده که در معرض تبدیل شدن به ضایعات قرار دارند.
سامانه با بررسی چندین داده عملیاتی، کالاهایی را که نیاز به اقدام دارند اولویت‌بندی می‌کند و تخفیف مناسب برای فروش آنها را پیشنهاد می‌دهد. بنابراین تصمیم‌گیری از گزارش‌گیری پس از وقوع ضایعات به مداخله پیشگیرانه منتقل می‌شود.
هدف فقط کاهش دورریز نیست؛ سامانه باید میان کاهش ضایعات، حفظ موجودی قفسه و جلوگیری از تخفیف بیش از حد تعادل برقرار کند. آیسلند فودز بیش از ۹۷۰ فروشگاه دارد و چنین سامانه‌ای می‌تواند در مقیاس شبکه فروشگاه‌ها اثر عملیاتی قابل‌توجهی داشته باشد.
منبعRetail Insight: