پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی موج جدیدی از مشاوران و برنامه‌ریزان مالی دیجیتال را وارد خدمات مالی کرده و می‌تواند دسترسی به مشاوره مالی باکیفیت را بسیار آسان‌تر کند. با این حال، اگر الگوریتم‌ها بر اساس مدل‌هایی طراحی شوند که به‌جای نتایج مالی مطلوب، تراکنش بیشتر را پاداش دهند، همان مشکلات قدیمی صنعت، از جمله تشویق به معامله‌گری بیش‌ازحد، خرج‌کرد بی‌مورد و جابجایی مکرر سرمایه، تقویت خواهد شد. در مقابل، اگر انگیزه‌ها به رفاه بلندمدت کاربران گره بخورد، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در دموکراتیک‌سازی ثروت و گسترش شمول مالی ایفا کند.
این دیدگاه در گزارش مجمع جهانی اقتصاد نیز بازتاب یافته و بر ضرورت توازن میان نوآوری، سرمایه‌گذاری و حفاظت از منافع عمومی تأکید می‌کند، به‌ویژه با توجه به خطر افزایش شکاف جهانی ثروت. چون هوش مصنوعی بازتاب نیت است، پلتفرم‌هایی که برای ایجاد فعالیت بیشتر طراحی شوند کاربران را به کلیک، معامله و خرج بیشتر سوق می‌دهند، اما پلتفرم‌های مبتنی بر نتایج می‌توانند به انضباط مالی، سرمایه‌گذاری پایدار و تمرکز بر اهداف کمک کنند.
با ترکیب سوگیری‌های رفتاری انسان و قدرت محرک‌سازی الگوریتم‌ها، خطر تشدید تصمیم‌گیری احساسی وجود دارد—همان‌گونه که نمونه‌هایی از معامله‌گری بازی‌وار و تاثیر شبکه‌های اجتماعی دیده شده است. بنابراین تنظیم‌گری اهمیت دارد، اما قوانین سنتی برای الگوریتم‌های تطبیقی کافی نیست و طراحی مدل کسب‌وکار—جایی که منافع مشتری و ارائه‌دهنده همسو می‌شود—نقش اصلی را بازی می‌کند.
سه اصل کلیدی برای حرکت درست عبارت‌اند از:
• مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر نتایج و بهبود واقعی کاربران
• شفافیت و قابلیت توضیح توصیه‌های الگوریتمی
• استانداردها و مسئولیت مشترک برای ایجاد اعتماد
ترکیب توان ماشین‌ها در تحلیل و توان انسان‌ها در قضاوت و همراهی رفتاری می‌تواند دسترسی به مشاوره مالی شخصی‌سازی‌شده را برای گروه‌هایی مانند جوانان، زنان و خانوارهای کم‌درآمد افزایش دهد و هزینه ورود را کاهش دهد. در نهایت، آینده خدمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی تنها در صورتی موفق خواهد بود که بر اعتماد، همسویی منافع و طراحی مسئولانه بنا شود، سیستمی که در خدمت مردم باشد، نه برعکس.
منبع: Weforum