پایگاه خبری فولاد ایران- مصرف انرژی لازم برای آموزش مدل‌های بزرگ و جدید هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال افزایش است و گزارشی که روز دوشنبه منتشر شد پیش‌بینی می‌کند که در چند سال آینده، آموزش این مدل‌ها می‌تواند بیش از ۴ گیگاوات برق مصرف کند؛ رقمی که برای تأمین برق چندین شهر کافی است.
«اگر روندهای فعلی در زمینه آموزش، رشد توان محاسباتی و بهره‌وری سخت‌افزار ادامه یابد، تا سال ۲۰۳۰ بزرگ‌ترین فرایندهای آموزش انفرادی ممکن است به چندین گیگاوات برق نیاز داشته باشند.» این را جاشوا یو، تحلیل‌گر داده در مؤسسه Epoch AI، به نیوزویک گفت.
در حالی که سایر مطالعات مربوط به تقاضای برق در هوش مصنوعی با بررسی سفارش تراشه‌ها و معاملات املاک برای ساخت مراکز داده، میزان مصرف انرژی را برآورد کرده‌اند، پژوهشگران EPRI و Epoch AI تمرکز خود را بر انرژی مورد نیاز صرفاً برای آموزش مدل‌های جدید گذاشته‌اند که به آن‌ها «آموزش‌های مرزی» (frontier AI training runs) گفته می‌شود.
بر اساس یافته‌های گزارش، آموزش‌های اخیر مانند مدل Grok AI که توسط xAI ایلان ماسک توسعه یافته، حدود ۱۰۰ تا ۱۵۰ مگاوات برق نیاز داشته‌اند. اما پژوهشگران می‌گویند تقاضای برق برای آموزش هوش مصنوعی هر سال بیش از دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۸، هر آموزش مرزی به ۱ تا ۲ گیگاوات برق نیاز داشته باشد (هر گیگاوات معادل ۱۰۰۰ مگاوات است). تا سال ۲۰۳۰، هر فرایند آموزش می‌تواند به ۴ گیگاوات برسد.
پژوهشگران بهبودهای بهره‌وری در تراشه‌ها، سیستم‌های خنک‌کننده سرورها و نرم‌افزارها را در نظر گرفته‌اند که توان محاسباتی بیشتری را از هر واحد انرژی ممکن ساخته است. اما حتی با این بهبودها، آن‌ها دریافتند که مصرف کلی انرژی همچنان به‌سرعت در حال افزایش است؛ مشابه نسخه مدرن «پارادوکس جِوِنس» که اقتصاددانان در آن مشاهده کردند بهبود بهره‌وری انرژی اغلب باعث افزایش مصرف می‌شود.
این یافته‌ها پیامدهای بزرگی برای شرکت‌های برق در مناطقی دارد که شرکت‌های فناوری می‌خواهند مراکز داده بزرگ هوش مصنوعی ایجاد کنند. تام ویلسون، مدیر اجرایی فنی در EPRI، به نیوزویک گفت: «با درک بهتر ماهیت و زمان‌بندی تقاضای برق برای هوش مصنوعی، شرکت‌های فناوری و برق می‌توانند راه‌های بهتری برای پاسخ به این تقاضا پیدا کنند.»
سال گذشته، EPRI همکاری‌ای به نام DCFlex (مخفف data centers) با شرکت‌های فناوری و برق آغاز کرد تا روش‌های انعطاف‌پذیرتری برای تأمین انرژی هوش مصنوعی بررسی شود. ویلسون افزود که اضافه‌کردن تولید برق در محل و سیستم‌های ذخیره‌سازی باتری در مقیاس بزرگ نیز می‌تواند گزینه‌های بیشتری ایجاد کند.
منابع انرژی که شرکت‌های بزرگ فناوری و برق انتخاب می‌کنند، همچنین بر مسیر کربن‌زدایی شبکه برق تأثیر خواهد گذاشت. شرکت‌های فناوری در حال حاضر از بزرگ‌ترین خریداران انرژی‌های تجدیدپذیر در جهان هستند. با این حال، بسیاری از آن‌ها برای توسعه مراکز داده جدید به منابع سوخت فسیلی نیز روی آورده‌اند و رونق هوش مصنوعی باعث شده چندین غول فناوری مانند گوگل و مایکروسافت از اهداف بلندپروازانه خود برای دستیابی به انتشار خالص صفر عقب بمانند.
نیوزویک قرار است این موضوع را در رویداد زنده «Powering Ahead» در تاریخ ۲۵ سپتامبر، هم‌زمان با هفته اقلیم نیویورک، بررسی کند.
منبع: Newsweek