پایگاه خبری فولاد ایران- افشای پایداری (Sustainability Disclosure) یکی از الزامات مهم برای شرکت‌ها در عصر جدید است. نهادهای نظارتی، سرمایه‌گذاران، مشتریان و عموم مردم اکنون از شرکت‌ها انتظار دارند اطلاعات دقیقی در مورد تأثیرات زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) خود ارائه دهند. اما جمع‌آوری، تحلیل و گزارش این اطلاعات فرآیندی بسیار پیچیده، زمان‌بر و پرهزینه است. هوش مصنوعی، با توانایی پردازش سریع داده و خودکارسازی بسیاری از مراحل، می‌تواند این فرآیند را متحول کرده و زمان افشای پایداری را تا ۵۰٪ یا بیشتر کاهش دهد.
طبق گزارش environmentenergyleader، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های افشای پایداری، پراکندگی داده‌ها در میان بخش‌های مختلف سازمان و در قالب‌های گوناگون (مانند فایل‌های PDF، صفحات گسترده، ایمیل‌ها و گزارش‌های داخلی) است. ابزارهای هوش مصنوعی با بهره‌گیری از فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص نوری حروف (OCR) می‌توانند به‌صورت خودکار اطلاعات مرتبط را از این منابع استخراج کرده و به شکل ساختارمند دسته‌بندی کنند.
چارچوب‌های مختلفی مانند GRI، TCFD و ESRS برای گزارش‌دهی پایداری وجود دارد که رعایت آن‌ها برای بسیاری از شرکت‌ها الزامی شده است. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های استخراج‌شده را به‌صورت خودکار با این چارچوب‌ها تطبیق داده و بررسی کند که کدام الزامات رعایت شده و کدام بخش‌ها هنوز نیاز به تکمیل دارند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیز می‌توانند به سرعت شکاف‌های موجود در داده‌ها را شناسایی کنند. به‌عنوان مثال، اگر داده‌های مربوط به «انتشار گازهای گلخانه‌ای در زنجیره تأمین» (Scope 3) ناقص باشد، هوش مصنوعی می‌تواند آن را شناسایی کرده و به تیم گزارش‌دهی هشدار دهد.
همچنین، مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT می‌توانند به‌صورت خودکار متن گزارش‌های پایداری را بر اساس داده‌های واردشده تولید کنند. این توانایی، تهیه پیش‌نویس گزارش‌ها را که معمولاً زمان‌بر است، بسیار تسریع می‌کند. به‌عنوان مثال، یک مدل می‌تواند از داده‌های خام درباره میزان مصرف انرژی یا کاهش انتشار کربن، بخش‌های متنی دقیق و رسمی برای گنجاندن در گزارش تولید کند.
درکل، برای شرکت‌های چندملیتی یا آن‌هایی که تحت قوانین گزارش‌دهی بین‌المللی قرار دارند، ترجمه و بومی‌سازی گزارش‌ها امری ضروری است. هوش مصنوعی می‌تواند به‌سرعت و با دقت بالا این گزارش‌ها را به زبان‌های مختلف ترجمه و با الزامات محلی تطبیق دهد.
با اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به سیستم‌های اطلاعاتی سازمان (مانند ERP یا سیستم‌های منابع انسانی)، امکان به‌روزرسانی خودکار و بلادرنگ اطلاعات پایداری فراهم می‌شود. این موضوع باعث می‌شود گزارش‌ها به‌صورت مداوم آماده باشند و نیاز به بازسازی کامل سالانه کاهش یابد.
هوش مصنوعی با اتوماسیون مراحل استخراج داده، تحلیل، نگارش گزارش و انطباق با استانداردها، می‌تواند فرآیند پیچیده و زمان‌بر افشای پایداری را متحول کند. شرکت‌هایی که از این فناوری بهره می‌گیرند، نه‌تنها در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کنند، بلکه با ارائه گزارش‌های دقیق‌تر و به‌موقع، اعتماد سرمایه‌گذاران و ذی‌نفعان را نیز افزایش می‌دهند.
در نتیجه، بهره‌گیری از هوش مصنوعی در افشای پایداری، نه یک انتخاب لوکس، بلکه یک ضرورت راهبردی برای شرکت‌های آینده‌نگر است.
منبع: environmentenergyleader